La cosiddetta intelligenza artificiale sta avendo un grande impatto sulla salute pubblica in generale grazie alla sua capacità di organizzazione, comunicazione e attenzione nella pratica quotidiana della Medicina.
Per quanto riguarda la terminologia, Manuel Alfonseca Moreno, Dott. Ingegnere delle Telecomunicazioni, laureato in Informatica e Professore presso l’Università Autonoma di Madrid, ci ricorda nel suo blog Disseminazione della Scienza, alcune questioni interessanti che dovrebbero essere ricordate. Ciò che oggi chiamiamo intelligenza artificiale è ciò che è sempre stato chiamato informatica, nome che è stato sostituito dal maggiore impatto causato dalla parola intelligenza. Il termine Intelligenza Artificiale cominciò ad essere utilizzato nel 1956, in un seminario sui computer al Dartmouth College, università privata del New Hampshire, negli USA, in cui si discuteva di programmi intelligenti.
Da allora, l’Intelligenza Artificiale è stata definita in relazione a programmi informatici che elaborano informazioni simboliche attraverso regole empiriche o di indagine, basate non su esatte deduzioni matematiche, ma sull’accumulo di dati ed esperienze. Naturalmente Manuel Alfonseca mette in dubbio l’appropriatezza della denominazione adottata, poiché chiamandola così si pone un problema di fondo. Se l’obiettivo è raggiungere l’intelligenza artificiale, che superi addirittura l’intelligenza naturale, dovremo iniziare conoscendo la sua natura, cosa vogliamo imitare e addirittura superare. Sappiamo davvero cos’è l’intelligenza naturale? Cioè, la mente.
observatoriobioeticaNon sembra appropriato paragonare l’intelligenza artificiale con l’intelligenza umana, né pensare che la nostra mente funzioni come l’hardware. Detto semplicemente, i pensieri, la mente, non è un epifenomeno del cervello né è equivalente al cervello. Non è fatto di materia, né i chip o le loro connessioni funzionano come le nostre reti neurali. Dal dualismo neurofisiologico e metafisico, secondo la tradizione cristiana sul concetto di persona, corpo e anima, cervello e mente, sono realtà diverse, pur essendo ipostaticamente unite in ciascun essere umano.
Detto questo, tradizionalmente si parla di intelligenza artificiale debole e di intelligenza artificiale forte.
La cosiddetta intelligenza artificiale debole è quella dei media informatici che sta progredendo e che usiamo per risolvere in modo efficace, concreto e automatico, problemi che obbediscono a routine rispettate da algoritmi logici che l’essere umano stesso ha fornito alle macchine, addestrandoli per risolvere domande o affrontare problemi sulla base delle esperienze per le quali i programmi sono formati (deep learning). Non si tratta di un’intelligenza paragonabile a quella umana, poiché le macchine non pensano da sole, ma reagiscono a ciò che viene loro chiesto, rispondendo in modo concreto e automatico agli ordini forniti in precedenza da chi le ha progettate.
Tra le sue molteplici applicazioni, grande importanza riveste in Medicina per: organizzare grandi volumi di dati (creazione di banche dati); cercare modelli e supportare diagnosi personalizzate; riconoscere immagini (radio-eco-mammografie, ecc.); fornire assistenza a distanza (telemedicina); chirurgia assistita (chirurgia assistita da robot); eccetera Oltre a queste applicazioni più dirette in Medicina, ce ne sono altre di particolare interesse nella ricerca medica, come: analisi di dati e risoluzione di problemi; scoprire nuovi farmaci; tradurre testi; elaborare testi; riconoscere i suoni o la parola parlata, i suoni, ecc.
Tutte queste applicazioni rappresentano grandi conquiste e nuove risorse, che hanno permesso di facilitare il lavoro intellettuale e manuale dell’uomo, con ancora maggiore precisione. In ogni caso, le macchine o i computer non funzionano da soli, né il loro funzionamento è autonomo, ma dipendono piuttosto da algoritmi ed esperienze pregresse che i loro creatori hanno loro fornito. Quindi, in un campo così delicato come quello sanitario, alla fine le decisioni devono essere umane, nelle applicazioni in Medicina devono essere prese dal medico.
Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale forte, che alcuni pensano sarebbe equiparata all’intelligenza umana naturale, continua a dipendere da algoritmi e informazioni pregresse accumulate nella memoria dei computer. Le macchine non pensano da sole, come gli esseri umani con tutte le loro capacità e sentimenti. La loro intelligenza non è astratta, come quella umana, ma concreta; sono capaci di gestire, riconoscere e coordinare i dati secondo le registrazioni precedentemente accumulate e di offrire possibili risposte ai problemi che si presentano. Sono molti gli informatici che negano che l’intelligenza artificiale sarà mai paragonabile all’intelligenza naturale umana e tutt’al più le concedono alcune differenze, come la grande capacità di immagazzinare e relazionare in modo più efficace i dati accumulati.
Tuttavia, i seguaci delle correnti transumaniste e postumaniste pensano che arriverà un momento in cui verrà raggiunto quello che chiamano un “punto di singolarità”, un punto di uguaglianza tra intelligenza artificiale e intelligenza naturale. Per coloro che sostengono queste idee, la battaglia è in pieno svolgimento e mentre l’intelligenza umana rimane nel suo stato naturale, senza alcun progresso se non l’accumulo di conoscenza, l’intelligenza artificiale progredisce in modo esponenziale.
Tuttavia, gli informatici realisti non credono che l’autonomia di pensiero dell’intelligenza artificiale sarà raggiunta. Ad esempio, l’ingegnere informatico Jeff Hawkins, uno dei pionieri della telefonia mobile, afferma che: “gli scienziati nel campo dell’intelligenza artificiale hanno sostenuto che i computer saranno intelligenti quando diventeranno sufficientemente potenti. Non credo…: cervello e computer fanno cose fondamentalmente diverse”.
Allo stesso modo, dice il dottor Ramón López Mantarás, direttore dell’Istituto di ricerca sull’intelligenza artificiale del CSIC, afferma che: “la grande sfida dell’intelligenza artificiale è fornire buon senso alle macchine”… Non importa quanto siano sofisticate Può essere. In futuro, tra 100.000 o 200.000 anni, alcune intelligenze artificiali saranno diverse da quelle umane.
Telemedicina
Il Comitato spagnolo di bioetica, poco prima del suo ultimo rinnovo nel giugno 2022, ha pubblicato un rapporto sul tema “Aspetti bioetici della telemedicina nel contesto della relazione clinica” [1].
L’attuale età dell’oro delle scienze sanitarie ha reso possibili cure specifiche, efficaci e radicali con il proliferare di ricerche e sperimentazioni cliniche, che hanno permesso lo sviluppo di nuove tecnologie (chemioterapia, tecniche di imaging, genomica, genetica, ecc.), sebbene le tradizionali Corpo centrale della professione medica continua ad essere la relazione medico-paziente nella quale si fondano principi come la compassione, l’ascolto, la cura, l’incoraggiamento, il rispetto delle decisioni prese, l’accompagnamento nel processo di malattia e il sostegno emotivo.
In ogni caso, per rispondere ai bisogni sanitari sempre più complessi, tutto ciò che offre il mondo delle cosiddette ICT, tecnologie informatiche e di comunicazione, è di grande supporto. Il World Economic Forum parla della quarta rivoluzione industriale come quella generata dalla fusione del mondo fisico, biologico e digitale, che sta cambiando la società a livello globale a una velocità vertiginosa e che ha un impatto su tutti i sistemi, compreso quello sanitario. Le tecnologie dell’informazione e della comunicazione sono diventate strumenti utili nel contesto sanitario, focalizzati sulla migliore cura per il paziente, con la possibilità anche di trasferire parte dell’assistenza sanitaria a domicilio. L’intelligenza artificiale è fondamentale per progredire non solo verso una medicina più efficiente, ma soprattutto verso una medicina più personalizzata, partecipativa, preventiva e di precisione. Secondo il rapporto CBE, l’intelligenza artificiale ha un ruolo di primo piano nello sviluppo della cosiddetta medicina personalizzata, con soluzioni adattate al profilo sanitario di ciascun paziente.
D’altro canto, il Comitato internazionale di bioetica dell’UNESCO ha pubblicato un rapporto sui Big Data in relazione alla salute, nel settembre 2017, in cui segnalava tre problemi etici fondamentali da risolvere: autonomia, privacy e giustizia, quest’ultima in termini di accessibilità. e solidarietà; e ha sottolineato l’importanza di stabilire garanzie efficaci affinché siano tutelate sia la dignità che la libertà dei pazienti, soprattutto dei più vulnerabili.
Ma se c’è un capitolo che sta diventando sempre più importante nell’uso delle tecnologie informatiche e di comunicazione, è quello della telemedicina, che consiste nell’erogazione di servizi sanitari in cui la distanza è un fattore critico. L’utilizzo della telemedicina facilita innanzitutto il rapporto medico-paziente (teleassistenza o teleconsulto), e il suo lancio è avvenuto recentemente con la pandemia di Covid-19. In ogni caso, la World Medical Association, nella sua Dichiarazione del 2018, ha ricordato che: “la consultazione faccia a faccia è la regola d’oro nella relazione medico-paziente”. Oggi la consultazione telematica è accettata in sostituzione della consultazione di persona in determinate circostanze, ma entrambi i tipi di consultazione devono essere governati dagli stessi principi di etica medica: preservare l’autonomia; rispettare la dignità del paziente ricercando il loro benessere ed evitando di arrecargli danno; garantire il sicurezza dei dati, delle procedure e il diritto alla privacy e facilitare l’accesso a tutti i servizi sanitari (principio di giustizia).
Inoltre, la telemedicina facilita la comunicazione tra medici o con altri operatori sanitari come il personale infermieristico, i riabilitatori o i farmacisti. Tra le sue funzioni vi è quella di facilitare lo scambio di dati per fare diagnosi, raccomandare trattamenti e prevenire malattie e mobilitare risorse. Costituisce inoltre una grande risorsa per ampliare la formazione continua degli operatori sanitari, i compiti di ricerca e valutazione, ecc.
Ma, nel rapporto con i pazienti, ciò che resta fondamentale è la necessità di mantenere la fiducia nel rapporto medico-paziente. Il Dott. Pedro Laín Entralgo (1908-2001) definì la relazione clinica come un tipo particolare e unico di relazione tra persone il cui asse è la fiducia, basandola su tre aspetti: nella tecnica per curare, nella conoscenza professionale per applicarla. , e nei valori della persona del medico[2]. Per questo dobbiamo lottare affinché la disumanizzazione che sta permeando molti settori della società e in cui è in qualche misura coinvolta l’intelligenza artificiale non incida sul rapporto medico-paziente. La fiducia è intrinsecamente legata a un rapporto umano stretto. Il dottor Warner Slack (1933-2018), pioniere delle cartelle cliniche digitali, affermava che: “Se un medico può essere sostituito da un computer, merita di essere sostituito da un computer”.
In base a ciò, la potenziale disumanizzazione associata alla telemedicina diventa una delle principali sfide da superare e nel suo potenziale nemico. Pertanto, è necessario andare avanti focalizzando l’assistenza telematica sul paziente, preservandone l’umanizzazione e le sue esigenze specifiche. Dobbiamo fuggire da ciò che è noto come soluzionismo tecnologico, una trappola di un mondo supertecnico, che ci offre soluzioni automatiche e senza soluzione di continuità [3].
La telemedicina non può diventare un elemento di convenienza che mette a rischio la sicurezza del paziente, ma piuttosto un alleato del medico che lo aiuta nel suo lavoro ad affrontare sicurezza, rischi e possibili eventi avversi.
- Pertanto, il rapporto del Comitato spagnolo di bioetica propone le seguenti raccomandazioni:
- Essere governati, almeno, dagli stessi principi bioetici della medicina tradizionale. Tenete conto della sacra dignità di ogni persona.
- La telemedicina e il teleconsulto dovrebbero essere intesi come complementari e mai sostitutivi assoluti della consultazione di persona.
- Utilizzare la telemedicina quando rappresenta un’opportunità per migliorare l’assistenza sanitaria e l’assistenza alle persone.
- Avere un piano di valutazione che consenta di apportare modifiche in base ai risultati e alle conseguenze delle diverse modalità.
- Condurre studi di qualità sulle ripercussioni della telemedicina in diverse patologie e in diverse popolazioni.
- Promuovere la formazione dei professionisti all’uso della telemedicina.
- Non utilizzare consulenze non in presenza per rendere la giornata lavorativa più redditizia e ridurre l’assunzione di professionisti.
- Promuovere la formazione dei cittadini e renderla accessibile alle popolazioni più vulnerabili o svantaggiate.
- Fornire alla telemedicina un supporto normativo e legale che ne garantisca il corretto utilizzo, la sicurezza, la riservatezza e la protezione dei dati.
- Promuovere una rigorosa analisi sociale, etica e giuridica dell’impatto della telemedicina sull’assistenza sociale e sanitaria.
Punto fondamentale dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale in Medicina è la tutela della riservatezza, un dovere di etica sanitaria. Con l’inserimento di dati personali sulla salute dei pazienti nei supporti informatici, aumenta il rischio di perdere la privacy e la riservatezza. Tutta la tecnologia e l’archiviazione dei dati utilizzati nella telemedicina devono soddisfare criteri di sicurezza e certificazione da parte delle autorità sanitarie, che impediscono violazioni della sicurezza e accesso improprio alle informazioni. A seconda della natura delle informazioni registrate sui supporti informatici, potrebbe essere necessario utilizzare sistemi di tracciabilità dei dati, ove opportuno, i dati debitamente anonimizzati per l’accesso autorizzato solo a professionisti, per l’utilizzo in istituzioni o progetti di ricerca. In ogni caso, tutto ciò richiede la definizione di procedure di conferma dell’identità degli utenti, dei legali rappresentanti e dei professionisti che hanno accesso ai dati medici, ai risultati delle cure, ai farmaci, ecc. ma mai ai dati identificativi dei pazienti.
Nicolás Jouve – Membro dell’Osservatorio di Bioetica – Professore emerito di Genetica – Ex membro del Comitato di Bioetica della Spagna
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[2] Laín Entralgo P. Il rapporto medico-paziente. Madrid: Rivista occidentale; 1964
[3] Evgeny Morozov, La follia del soluzionismo tecnologico, Katz, Madrid, 2017
